暴力求解24点

思路很简单

递归生成列表树 暴力求解

Test

game24play[{4, 5, 6, 7}]
{"4*(5 - 6 + 7)", "(-4 + 6)*(5 + 7)"}

game24play[{3, 4, 5, 1}]
{"3 + 4*5 + 1", "3*(4 + 5 - 1)", "(3 + 5)*(4 - 1)", "4 + 5*(3 + 1)"}

代码如下

一个数学问题

在一张纸上随机画一些点，然后将他们连起来形成随机的多边形。找到多边形所有边的中点并将这些中点连成一个新的多边形，如此重复下去，最终的结果会是一个越来越小的形状，而且会趋向与一个椭圆！

模拟的过程确实收敛了

这个问题有详细证明

代码在里面

兰顿蚂蚁 元胞自动机的一种

和上次写的康威生命游戏类似

图挺小的… 不知道怎么在mathematica里面直接导出png超级小 下次还是继续用export把

Langton’s ant is a cellular automaton that models an ant sitting on a plane of cells, all of which are white initially, facing in one of four directions. Each cell can either be black or white. The ant moves according to the color of the cell it is currently sitting in, with the following rules:

康威生命游戏, 之前看到过 不过没有什么时间弄

这里用mathematica实现了下 (无限安利)

a tedious day =~=
a productive day(逃)

最近学了一些ML的库

最近准备看下mxnet源码.

觉得比较好用的记录一下,笔记逐渐在里面补充.

老是学了一段时间后就忘记了, 还是要坐下笔记, 以后复习也好看些.

1.population

data1 = {101654, 103008, 104357, 105851, 109300, 111026, 112704, 
   114333, 115823, 117171, 118517, 119850, 121121, 122389, 123626, 
   124810};
data = Table[{1982 + (i - 1), data1[[i]]}, {i, 1, 16}];

//exponential model
lnm = NonlinearModelFit[data, data1[[1]]*Exp[a*(x - 1982)], a, x, 
   Method -> "NMinimize"];

<!-- more -->

//logistic model
lnm1 = NonlinearModelFit[data, 
  a/(1 + (a/data1[[1]] - 1)*Exp[-b*(x - 1982)]), {a, b}, x, 
  Method -> "NMinimize"]


//plot two models
  Show[ListPlot[data], Plot[lnm[x], {x, 1982, 2000}]]
Show[ListPlot[data], Plot[lnm1[x], {x, 1982, 2000}]]


//illustrate the resid plot

ListPlot[{(lnm /@ data1 - data2)^2, (lnm1 /@ data1 - data2)^2}, 
 PlotLegends -> Automatic]

 //make the prediction

 lnm[2015]
lnm1[2015]

总是搞混，这里总结一下常规的叫法：

先验概率：

事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计，可以由背景常识得出，也可以是人的主观观点给出。一般都是单独事件概率，如P(x),P(y)。

最近在看数学建模= =

先学学智能算法.

模拟退火算法可以用来求解最优化问题.

1. 模拟退火算法认识

   爬山算法也是一个用来求解最优化问题的算法，每次都向着当前上升最快的方向往上爬，但是初始化不同可能
   会得到不同的局部最优值，模拟退火算法就可能跳出这种局部最优解的限制。模拟退火算法是模拟热力学系统
   中的退火过程。在退火过程中是将目标函数作为能量函数。大致过程如下

   初始高温 => 温度缓慢下降=> 终止在低温 （这时能量函数达到最小，目标函数最小）

想着来个大新闻 所以今天晚上把这几天的存货都发了好吧其实是我懒

今天看到一个有意思的题目.大概意思是兔子在狼的正西方100米处,兔子的窝在其正北50m处,当t=0时狼开始追兔子并且兔子开始逃跑,问能否追到兔子

明显解微分方程题目

mathematica 代码如下

a = NDSolve[{x'[t] == 
     2*(-100 - x[t])/Sqrt[(-100 - x[t])^2 + (t - y[t])^2], 
    y'[t] == 2*(t - y[t])/Sqrt[(-100 - x[t])^2 + (t - y[t])^2], 
    x[0] == 0, y[0] == 0}, {x[t], y[t]}, {t, 0, 66.68}];
ParametricPlot[{{x[t] /. a // First, y[t] /. a // First}, {-100, 
   t}}, {t, 0, 66.68}, PlotRange -> All]

…

背GRE突然想起可以写一个单词记忆曲线//于是…

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大家来学git 啦= =

git是一个免费开源的分布式版本控制系统，用于以高效、迅速的方式>处理从很小到非常大的项目。
Github是程序员的名片。
代码，是程序员沟通的最直接的手段。

使用Git应该是每一位程序员的必备技能（钟情于SVN的亲们勿喷），Git被很多IT公司使用并在开源届和圈内有着巨大的声誉，之前团队做项目经常使用的也都是SVN现在接触了Github后，学习掌握Git也成了顺理成章的事情。希望这篇短文可以帮助到Git的初学者，我们共同学习。

(吐槽下hexo貌似不识别这个makedown的#??我在MOU里码的时候不是挺正常的,改了半天 f**k)

在这里安利一下RSS

什么是RSS?

RSS（Really Simple Syndication，简易信息聚合）是一种描述和同步网站内容的格式。
你可以认为是一种定制个性化推送信息的服务。它能解决你漫无目的浏览网页的问题。
它不会过时，信息越是过剩，它的意义也越加彰显。

不得不说我老是看的太多想得太少(吐槽)